江汉油田研究院：专属“AI助理”让科研告别“低效痛点”

中化新网讯 “现在做课题调研，再也不用一头扎进文献海洋里逐篇筛选了，AI助理能直接帮我梳理出关键脉络，效率提升了好几个量级。”11月3日，谈起最近院里推广的科研AI助理，江汉油田研究院采集处理所工程师彭连滔感慨道。他所使用的，正是该院为科研人员配备的专属AI助理系统——一套涵盖科研选题、资源获取、文献学习等六大主题的智能模型，正逐步成为每一位科研人员不可或缺的“创新引擎”。

在过去，课题调研一直受困于“低效痛点”——光是选题调研和文献研读，就需耗费科研人员数周甚至数月，手动整理比对信息时还易出错。“过去需3周完成的文献梳理，现在借助系统2天就能完成，还能通过知识图谱自动关联相关技术与专家资源，为研究提供新方向。”青年技术员揭绍鹏说。

如今，基于大数据与深度内容挖掘的“企智搜索”功能，能够快速理解科研意图，从海量文献中精准抓取高价值内容，把研究人员从重复、低效的阅读负担中彻底解放出来，使他们能更专注于关键信息的分析、融合与创新思考。它能够自动生成分析报告与知识图谱，将原本繁琐的人工整理与比对工作转化为“一键操作”，构建起属于每位科研人员的“个人知识库”，让知识储备从“无序堆积”变为“有序调用”，大幅提升了知识理解与科研创新的效率。

目前涵盖科研选题、资源获取等6大主题的AI模型，已深度嵌入多个研究的科研工作流。下一步，研究院计划将AI拓展到储层预测、地质导向、钻井优化等场景，持续推动科研从“人力驱动”向“智能驱动”升级，让技术发展不断迈向新的台阶。