AI产业迈入规模化应用新阶段

我国已有433款大模型提供服务

中化新网讯 在日前召开的2025世界移动通信大会上，国家互联网信息办公室副主任王京涛介绍，截至目前我国已经有433款大模型完成备案，并上线提供服务。与会专家表示，大模型备案数量激增印证了我国大模型研发能力的跃升，为我国数据要素与产业场景深度融合打下了坚实基础，推动我国人工智能（AI）产业迈入规模化应用新阶段。

北京市社会科学院经济研究所副所长、研究员邓丽姝认为，我国AI大模型发展形成了较完整的产业体系，创新能力不断增强。目前，我国已形成涵盖基础层、模型层、应用层的大模型产业布局，贯通基础研究、技术创新、商业应用的大模型创新链、产业链实现融合发展。与此同时，我国大模型低成本高效能的特质叠加开源战略，推动大模型向普惠性融合创新基础设施转化，畅通了AI技术应用落地的“最后一公里”，有力促进大模型向生产端、服务端、消费端应用渗透，提升了中小企业应用率。

北京市科学技术研究院创新发展战略所研究员王凯表示，AI大模型让数据使用能力大幅提升。“此前很多领域都面临大量的数据集合在眼前，却很难切入分析的问题。AI技术切入后，不仅是数据分析，更是一种新知识的产生。因为这种分析是系统的、深入的、全面的、交叉的、关联的。”王凯说。

谈及AI与制造业的双向赋能，与会专家普遍认为，我国门类齐全的制造业数字化、智能化转型升级，为大模型深度创新应用提供了精深场景支撑；智慧制造、智慧医疗、智慧交通等未来产业在多模态数据处理、跨领域场景融合、高水平智能迭代等方面的复杂场景需求，反向拉动大模型进行高精度、高水平的迭代升级。

“在AI、大数据等新一轮科技变革中，数量众多的互联网平台企业推动科技创新走向前沿，展现了强劲的竞争力。”中央党校（国家行政学院）经济学教研部政府经济管理教研室副主任汪彬说，随着我国AI大模型广泛深入渗透，产业数字化转型向产业智能化、融合化、生态化加速跃升。在工业领域，制造业企业利用AI大模型基于订单、物流、库存等多源数据预测需求波动，有效缩短产品库存周期，大大节约了成本。他认为，我国凭借多年来的技术积累，已从应用端逐步向底层技术突破，尤其是各种外部环境压力，倒逼加快实现科技自立自强，这在AI大模型领域体现得特别充分。今后，企业将越来越注重底层技术开发和基础研究，为AI的进一步发展打下坚实基础。