扬子石化机柜测温实现智能化管理

中化新网讯 近日,扬子石化电仪中心AI专项小组聚焦机柜红外测温运维工作中的效率瓶颈,依托长城石化大模型打造智能化解决方案,将原本需5小时的人工录入工作压缩至10分钟,从源头杜绝了人工填写误差。

该中心依托AI专项小组,聚焦数据录入效率瓶颈,率先研发基于长城大模型的图片识别表格生成工具,通过AI算法精准提取红外测温图片中的温度数据、机柜编号等关键信息,自动生成标准化Excel台账。在此基础上,该小组进一步开发机柜温度分析应用软件,内置智能判断模型,根据不同机柜的运行特性及历史数据,自动识别温度异常情况,并按月份生成温度变化趋势分析报告,精准筛选、分析温度波动较大的设备并推测潜在原因,立刻发出停机检修预警,为运维人员提供精准决策依据。 


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